Package: whomds 1.1.1.9000

Introducción | ¿Qué es un paquete y cómo instalo uno? | Utilizar whomds | Dependencias de paquetes

Introduction | What is a package and how do I install one? | Using whomds | Package dependencies

Introducción | Antecedentes | Propósito de esta guía | Los objetivos | ¿Qué es la medición? | ¿Cómo se aplica una escala de intervalo para medir la discapacidad? | ¿Por qué debemos usar el Análisis de Rasch? | Propiedades importantes | Metas | Salida | ¿Qué es el Análisis de Rasch? | El Modelo Rasch - Dicotómico | El Modelo Rasch - Politómico | ¿Cómo se hace el Análisis de Rasch? | El resumen del método | Las suposiciones de Rasch | Independencia de ítems | Unidimensionalidad | Ordenamiento estocástico | Invariancia de grupo | Ajuste al modelo | ¿Por qué tengo que ejecutar el modelo varias veces? | ¿Dónde empiezo? | ¿Cómo puedo saber cuándo he terminado?

Introduction | Background | Purpose of this guide | Objectives | What is measurement? | How does an interval scale apply to measuring disability? | Why should we use Rasch Analysis? | Important properties | Goals | Output | What is Rasch Analysis? | The Rasch Model - Dichotomous | The Rasch Model - Polytomous | How do you do Rasch Analysis? | Overview of the method | Rasch assumptions | Item independence | Unidimensionality | Stochastic ordering | Group invariance | Fit to model | Why do I have to run the model multiple times? | Where do I start? | How do I know when I'm done?

Joining scores with original data | Descriptive analysis | Tables | table_weightedpct() | Example 1: long table, one level of disaggregation | Example 2: wide table, one level of disaggregation | Example 3: wide table, one level of disaggregation, filtered | Example 4: wide table, multiple levels of disaggregation, filtered | Example 5: wide table, multiple levels of disaggregation, transmuted | table_unweightedpctn() | table_basicstats() | Figures | fig_poppyramid() | fig_dist() | fig_density() | Descriptive statistics templates

Unir puntajes con datos originales | Después de Rasch: análisis descriptivo | Tablas | table_weightedpct() | Ejemplo 1: tabla larga, un nivel de desagregación | Ejemplo 2: tabla ancha, un nivel de desagregación | Ejemplo 3: tabla amplia, un nivel de desagregación, filtrado | Ejemplo 4: tabla ancha, múltiples niveles de desagregación, filtrada | Ejemplo 5: tabla ancha, niveles múltiples de desagregación, transmutada | table_unweightedpctn() | table_basicstats() | Figuras | fig_poppyramid() | fig_dist() | fig_density() | Plantillas para estadísticas descriptivas

Estructura | Salida | Argumentos de rasch_mds() | Ajustar los datos | Crear testlets | Recodificación | Eliminar variables | Dividir | Ejemplo | Start | Testlet1 | Más sobre la recodificación | Testlet1_Recode1 | Testlet1_Recode2 | Testlet1_Recode3 | Testlet1_Recode4 | Mejores prácticas

Structure | Output | Arguments of rasch_mds() | Adjusting the data | Making testlets | Recoding | Dropping variables | Splitting | Example | Start | Testlet1 | More on recoding | Testlet1_Recode1 | Testlet1_Recode2 | Testlet1_Recode3 | Testlet1_Recode4 | Best practices

Estructura | Salida | Argumentos de rasch_mds_children() | Ejemplo | Diferencias de modelos adultos | Mejorando la calidad del modelo | Salida importante para examinar | Mejores prácticas

Structure | Output | Arguments of rasch_mds_children() | Example | Differences from adult models | Improving model quality | Important output to examine | Best practices